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WTSLSG-ROMS-HM弧形閘門在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
WTSLSG-ROMS-HM弧形閘門在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
WTSLSG-ROMS-HM弧形閘門在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
弧形閘門在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)采集關(guān)鍵參數(shù)(應(yīng)力、振動(dòng)、運(yùn)行姿態(tài)等),結(jié)合智能分析,實(shí)現(xiàn)全天候監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警及自動(dòng)化處理,保障設(shè)備安全運(yùn)行,延長(zhǎng)使用壽命,降低運(yùn)維成本。優(yōu)勢(shì)在全生命周期管理:從實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到預(yù)測(cè)維護(hù),延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命20%以上;精準(zhǔn)預(yù)警:基于NB/T 10859標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定閾值(如振動(dòng)位移>0.5mm報(bào)警),誤報(bào)率<2%;降本增效:減少人工巡檢頻次80%,運(yùn)維成本降低30%;高可靠性:傳感器防護(hù)等級(jí)IP68,適應(yīng)水下、高濕、低溫等惡劣環(huán)境。 服務(wù)熱線: 0717-6922999 13972023522 (微信同號(hào)) 薛工
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傳統(tǒng)水工金屬結(jié)構(gòu)設(shè)備(如弧形閘門、啟閉機(jī)等)依賴人工巡檢、定期檢修等方式,存在以下問題:

效率低:人工檢測(cè)工作量大,依賴經(jīng)驗(yàn)判斷,易漏檢誤判。

安全風(fēng)險(xiǎn)高:高空、水下作業(yè)環(huán)境危險(xiǎn),檢測(cè)人員易受傷害。

無法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):難以捕捉突發(fā)故障(如流激振動(dòng)、支鉸卡阻)的早期征兆。

設(shè)備壽命短:缺乏數(shù)據(jù)支持,無法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),易因疲勞、磨損等問題導(dǎo)致設(shè)備提前報(bào)廢。



我公司根據(jù)閘門金屬結(jié)構(gòu)及運(yùn)行原理,建立金屬結(jié)構(gòu)有限元數(shù)據(jù)模型,通過對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析結(jié)合物聯(lián)傳感采集,獨(dú)立開發(fā)設(shè)計(jì)啟閉機(jī)實(shí)時(shí)在線智能監(jiān)控系統(tǒng),可實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)、監(jiān)控弧形閘門的運(yùn)行數(shù)據(jù),并通過信息傳輸與處理,可實(shí)現(xiàn)對(duì)弧形閘門結(jié)構(gòu)靜應(yīng)力、動(dòng)應(yīng)力、振動(dòng)響應(yīng)、運(yùn)行姿態(tài)和支鉸軸承運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè);在決策系統(tǒng)支持下,制訂優(yōu)化調(diào)度與監(jiān)控弧形閘門的安全運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)對(duì)閘門運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警、報(bào)警,提前發(fā)現(xiàn)影響設(shè)備安全運(yùn)行的基礎(chǔ)故障和機(jī)械部分早期故障等確保閘門的運(yùn)行安全,根據(jù)設(shè)計(jì)圖紙建立結(jié)構(gòu)有限元數(shù)據(jù)模型。



技術(shù)原理

1.技術(shù)路線選擇

采用多傳感器融合:

應(yīng)力監(jiān)測(cè):采用耐久性表面應(yīng)變計(jì),結(jié)合有限元模型解析靜/動(dòng)應(yīng)力。

振動(dòng)監(jiān)測(cè):三軸加速度傳感器捕捉流激振動(dòng)和機(jī)械振動(dòng)。

運(yùn)行姿態(tài)監(jiān)測(cè):雙軸傾角傳感器實(shí)時(shí)計(jì)算閘門傾斜量。

聲發(fā)射監(jiān)測(cè):高靈敏度傳感器檢測(cè)支鉸軸承卡阻、磨損等異常。

物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)分析:通過多通道數(shù)據(jù)采集箱和現(xiàn)地工作站,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸與云端存儲(chǔ);結(jié)合AI算法進(jìn)行時(shí)域/頻域分析,預(yù)測(cè)故障趨勢(shì)。

標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性:嚴(yán)格遵循NB/T 10859-2021等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),確保監(jiān)測(cè)精度與系統(tǒng)可靠性。

2.對(duì)比傳統(tǒng)技術(shù)

人工巡檢:依賴經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)離散;在線監(jiān)測(cè):連續(xù)數(shù)據(jù)采集,支持趨勢(shì)分析。

定期檢修:被動(dòng)維護(hù);預(yù)測(cè)性維護(hù):主動(dòng)預(yù)警,降低突發(fā)停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。

振動(dòng)數(shù)據(jù)分析



系統(tǒng)組成

主要有表面應(yīng)力傳感器、聲發(fā)射傳感器、加速度振動(dòng)傳感器、行程位移傳感器、傾角傳感器,和多通道多功能信號(hào)采集處理器,數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主機(jī)和顯示器。



閘門實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的具有以下主要功能

(1)弧形閘門主要構(gòu)件的靜應(yīng)力實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè);

(2)弧形閘門主要構(gòu)件的動(dòng)應(yīng)力實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè);

(3)弧形閘門主要構(gòu)件的振動(dòng)響應(yīng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè);

(4)弧形閘門運(yùn)行姿態(tài)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè);

(5)支鉸軸承運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)等。


實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)、監(jiān)控弧形閘門的運(yùn)行數(shù)據(jù),并通過信息傳輸與處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)弧形閘門工作在運(yùn)行工況下閘門主梁及支臂結(jié)構(gòu)靜應(yīng)力、動(dòng)應(yīng)力、流激振動(dòng)響應(yīng)、運(yùn)行姿態(tài)和支鉸軸承磨損運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常,系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別報(bào)警。


1.系統(tǒng)產(chǎn)品組成主要功能

硬件層:

傳感器:主要包含應(yīng)力傳感器、三軸加速度傳感器、傾角傳感器、聲發(fā)射傳感器。

數(shù)據(jù)采集箱:支持應(yīng)力、振動(dòng)、傾角、聲發(fā)射等多信號(hào)同步采集,防護(hù)等級(jí)IP65。

現(xiàn)地工作站:配置工控機(jī),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)與初步分析。


軟件層:

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):顯示應(yīng)力、振動(dòng)、傾角等數(shù)據(jù),超標(biāo)時(shí)觸發(fā)聲光報(bào)警。

智能分析:頻譜分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、故障診斷(如支鉸抱死預(yù)警)。

報(bào)表生成:自動(dòng)生成Word/Excel格式報(bào)告,支持歷史數(shù)據(jù)回溯。

聯(lián)動(dòng)控制:與啟閉機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)接,異常時(shí)自動(dòng)停機(jī)或調(diào)整運(yùn)行參數(shù)。


 

智能診斷引擎

1. 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析

異構(gòu)數(shù)據(jù)同步:采用時(shí)間戳對(duì)齊技術(shù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)變(10Hz)、振動(dòng)(1kHz)、聲發(fā)射(2MHz)等多頻段信號(hào)毫秒級(jí)同步(誤差≤0.1ms)

特征工程體系: 

時(shí)域:提取均值、方差、峭度等17項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量

頻域:FFT頻譜+小波包能量譜聯(lián)合分析(頻帶分辨率≤1Hz)

時(shí)頻域:STFT短時(shí)傅里葉變換(窗函數(shù)Hamming,重疊率75%)

2. 機(jī)理-數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)模型

物理模型層: 

基于ANSYS的閘門有限元模型(網(wǎng)格精度≤5mm)

流固耦合仿真(CFX流體域+Mechanical結(jié)構(gòu)域協(xié)同計(jì)算)

AI算法層: 

LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):32層隱藏單元,預(yù)測(cè)軸承剩余壽命誤差≤3%

3D卷積網(wǎng)絡(luò):識(shí)別聲發(fā)射信號(hào)中的微裂紋特征(識(shí)別率92.6%)

混合決策:通過D-S證據(jù)理論融合物理仿真與AI診斷結(jié)果,置信度≥0.85

3. 動(dòng)態(tài)閾值管理

工況自適應(yīng):建立閘門開度-水位-閾值映射矩陣(分辨率1°×0.5m)

自學(xué)習(xí)機(jī)制: 

初始閾值:按NB/T 10859-2021 8.2.1~8.2.14設(shè)定

動(dòng)態(tài)調(diào)整:基于歷史數(shù)據(jù)滾動(dòng)優(yōu)化,每周更新閾值曲線


弧形閘門在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)采集關(guān)鍵參數(shù)(應(yīng)力、振動(dòng)、運(yùn)行姿態(tài)等),結(jié)合智能分析,實(shí)現(xiàn)全天候監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警及自動(dòng)化處理,保障設(shè)備安全運(yùn)行,延長(zhǎng)使用壽命,降低運(yùn)維成本。


主要優(yōu)勢(shì):

1.全生命周期管理:從實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到預(yù)測(cè)維護(hù),延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命20%以上。

2.精準(zhǔn)預(yù)警:基于NB/T 10859標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定閾值(如振動(dòng)位移>0.5mm報(bào)警),誤報(bào)率<2%。

3.降本增效:減少人工巡檢頻次80%,運(yùn)維成本降低30%。

4.高可靠性:傳感器防護(hù)等級(jí)IP68,適應(yīng)水下、高濕、低溫等惡劣環(huán)境。



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